GitHub Luncurkan Spark AI: Ubah Ide Jadi Aplikasi Tanpa Koding

Cara kerja GitHub Spark cukup inovatif. Pengguna memulai dengan memberikan perintah atau instruksi dalam bahasa alami, seperti "buat aplikasi daftar tugas" atau "desain antarmuka pengguna untuk aplikasi cuaca". Setelah menerima perintah, Spark tidak hanya menghasilkan kode yang relevan, tetapi juga secara otomatis menjalankan dan menampilkan pratinjau interaktif dari aplikasi yang dibuat. Yang menarik, pratinjau ini dapat disempurnakan lebih lanjut melalui perintah tambahan, memungkinkan iterasi cepat dan penyesuaian desain atau fungsionalitas tanpa harus menulis ulang kode secara manual.

GitHub Spark didukung oleh beberapa model kecerdasan buatan (AI) terkemuka untuk memastikan kemampuan pemahaman bahasa alami dan generasi kode yang canggih. Pilihan model AI yang tersedia meliputi:

• OpenAI GPT: Termasuk varian seperti o1-preview, o1-mini, dan GPT-4o. Model-model ini dikenal karena kemampuannya dalam memahami konteks, menghasilkan teks yang koheren, dan dalam kasus ini, menerjemahkan perintah bahasa alami menjadi kode yang berfungsi.
• Claude 3.5 Sonnet: Model AI lain yang kuat dari Anthropic, yang juga berkontribusi pada kemampuan Spark untuk memproses dan merespons perintah pengguna dengan akurat.

Ketersediaan berbagai model AI ini memberikan fleksibilitas dan potensi untuk hasil yang lebih optimal, tergantung pada kompleksitas dan jenis perintah yang diberikan.

Selain kemampuan intinya untuk menghasilkan kode dan menampilkan pratinjau interaktif, GitHub Spark menawarkan serangkaian fitur tambahan yang dirancang untuk meningkatkan alur kerja pengembangan dan kolaborasi:

• Brainstorming dengan opsi varian revisi: Memungkinkan pengguna untuk mengeksplorasi berbagai pendekatan atau solusi untuk suatu masalah, dengan Spark menyajikan varian kode atau desain yang berbeda.
• Penerapan sekali klik (one-click deployment): Mempermudah proses peluncuran aplikasi yang telah dibuat, mengurangi langkah-langkah manual yang biasanya diperlukan.
• Kolaborasi agen Copilot: Mengintegrasikan kemampuan kolaborasi dengan agen Copilot, yang kemungkinan besar memungkinkan interaksi yang lebih canggih dan bantuan kontekstual selama proses pengembangan.
• Pemilih model (model selector): Memberikan fleksibilitas kepada pengguna untuk memilih model AI yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka, seperti yang disebutkan sebelumnya (OpenAI GPT atau Claude 3.5 Sonnet).

Fitur-fitur ini secara kolektif bertujuan untuk mempercepat siklus pengembangan, memfasilitasi eksperimen, dan meningkatkan efisiensi.

Saat ini, akses ke GitHub Spark terbatas. Fitur ini hanya tersedia untuk pengguna yang memiliki langganan CoPilot Pro+ perusahaan. Ini menunjukkan bahwa GitHub mungkin sedang dalam tahap pengujian atau peluncuran awal yang ditargetkan untuk segmen pengguna tertentu sebelum potensi ketersediaan yang lebih luas di masa mendatang. Keterbatasan ini juga bisa menjadi bagian dari strategi untuk mengumpulkan umpan balik dari pengguna tingkat perusahaan yang mungkin memiliki kebutuhan dan skenario penggunaan yang lebih kompleks.

Untuk pengguna CoPilot Pro+ perusahaan, biaya langganan untuk mengakses GitHub Spark adalah sebagai berikut:

• $39 per bulan
• Atau $390 per tahun (yang menawarkan sedikit penghematan dibandingkan pembayaran bulanan).

Biaya ini mencerminkan nilai tambah dari fitur AI generatif yang canggih dan kemampuan otomatisasi yang ditawarkan oleh Spark, yang dapat secara signifikan meningkatkan produktivitas dalam pengembangan aplikasi.

Ya, ada batasan penggunaan pesan yang diberlakukan untuk GitHub Spark. Setiap langganan CoPilot Pro+ perusahaan mencakup hingga 375 pesan Spark per bulan. Batasan ini dirancang untuk mengelola penggunaan sumber daya AI yang intensif. Jika pengguna melebihi kuota 375 pesan dalam sebulan, pesan tambahan akan dikenakan biaya sebesar $0,16 per pesan. Ini memberikan fleksibilitas bagi pengguna yang mungkin memiliki kebutuhan yang lebih tinggi, namun dengan biaya tambahan yang transparan.