Transjakarta Kembangkan Tiga Teknologi AI untuk Tingkatkan Layanan

AI Text berfungsi sebagai agen AI generatif yang berinteraksi dengan pelanggan melalui chatbot dan text-to-speech. Ini memungkinkan pelanggan untuk mendapatkan informasi penting seperti:

• Informasi rute bus.
• Perkiraan waktu kedatangan bus.
• Pelaporan barang hilang.

Tujuannya adalah memberikan informasi yang cepat dan akurat kepada pelanggan.

AI Vision memanfaatkan teknologi computer vision dari CCTV untuk berbagai fungsi operasional, antara lain:

• Mendeteksi jumlah pelanggan di halte.
• Memantau pergerakan armada bus secara real-time.
• Meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan.

Teknologi ini juga mencakup penerapan Driver Monitoring System (DMS).

Driver Monitoring System (DMS) adalah bagian dari AI Vision yang dirancang untuk memantau perilaku pengemudi secara real-time. Sistem ini bertujuan untuk:

• Memastikan pengemudi tetap fokus dan waspada.
• Meningkatkan keselamatan perjalanan.
• Mendeteksi potensi perilaku yang tidak aman atau melanggar standar operasional.

Recommendation Engine bekerja dengan menganalisis big data layanan dan pola perjalanan pelanggan. Dari analisis ini, sistem dapat memberikan rekomendasi strategis yang bertujuan untuk meningkatkan layanan, seperti:

• Usulan rute baru yang lebih efisien atau sesuai kebutuhan.
• Peningkatan frekuensi armada pada rute atau waktu tertentu yang padat.

Ini membantu Transjakarta membuat keputusan berbasis data untuk optimasi layanan.

Manfaat utama dari penerapan teknologi AI ini sangat luas, meliputi:

• Bagi Transjakarta: Peningkatan efisiensi operasional, kemampuan pemantauan armada dan pengemudi secara real-time, serta pengambilan keputusan strategis berbasis data.
• Bagi Pengguna: Akses informasi yang lebih cepat dan akurat (melalui AI Text), potensi peningkatan kualitas layanan melalui rute dan frekuensi yang lebih optimal (melalui Recommendation Engine), serta peningkatan keselamatan perjalanan (melalui AI Vision dan DMS).

Secara keseluruhan, ini menciptakan transportasi publik yang lebih cerdas, efisien, dan responsif.

Selain pengembangan teknologi, transformasi digital Transjakarta juga mencakup aspek penting lainnya, yaitu:

• Perubahan pola pikir: Mendorong seluruh SDM untuk beradaptasi dengan lingkungan digital.
• Peningkatan kemampuan internal SDM: Memastikan karyawan memahami peran data dan AI dalam menciptakan layanan publik yang lebih baik.

Ini menunjukkan bahwa keberhasilan transformasi tidak hanya bergantung pada teknologi, tetapi juga pada kesiapan dan kemampuan sumber daya manusia.

Tujuan akhir Transjakarta dalam mengimplementasikan teknologi AI ini adalah untuk menciptakan transportasi publik yang lebih cerdas, efisien, dan responsif. Ini merupakan bagian dari roadmap digitalisasi perusahaan untuk memberikan layanan yang lebih baik dan relevan dengan kebutuhan masyarakat modern.